为了更好地引导学院教师积极投身教育教学研究和科学研究活动，促进教师科研与服务地方经济能力，11月9日下午，4008云顶网站登录组织开展第五期“燚讲堂”活动，邀请学院在读博士李晓瑜老师做学术报告，学院领导班子成员、全体教职工参加此次科研报告会。报告会由学院副院长王克刚教授主持。

李晓瑜博士以“演化多任务优化算法研究”为题，从演化优化算法的研究背景及意义、演化多任务优化当前研究现状以及要解决的关键问题、基于双重迁移策略的自适应多任务演化算法（MPEMTO）这三个方面进行讲解。首先，她为大家介绍了什么是演化优化算法，它是一种基于群体的元启发式最优化算法，使用了各种模拟生物演化机制的操作，比如繁衍、变异、重组、选择等。当前演化优化算法的任务/问题之间存在相关信息，如果正确利用这些共有信息可以有效解决问题，可以通过多任务演化算法在任务间共享有用的知识来提高任务解决的效率；其次，通过讲解相关优化问题，不同模型类型信息，详细分析了多任务演化算法的优势和劣势；最后，她通过对演化多任务优化算法中自适应知识迁移策略，迁移机制进行研究，探索出新的迁移策略和方法，提出了基于双重迁移策略的自适应多任务演化算法（MPEMTO）。该算法充分利用任务间的有用知识，自适应调整不同任务间知识交互强度，提高任务间交互的有效性，提升演化多任务优化算法的性能。

报告结束后，学院老师对报告中关于MPEMTO算法中任务的选择、知识迁移等方面进行了积极交流讨论。

最后，副院长王克刚做总结讲话。他指出，李晓瑜博士的报告，围绕她自己的研究课题，结合基于双重迁移策略的自适应多任务演化算法（MPEMTO），让大家了解了演化算法基本知识和相关研究相关知识，介绍了演化多任务优化算法中自适应知识迁移策略，迁移机制等研究内容，给学院全体老师带来了一场精彩的报告。希望广大教师在以后的科研工作中，加强对学科研究领域的关注，例如智能计算、计算机视觉等，将新理论与新方法与地方问题结合，提升创新和研究能力，不断提高自身科研水平。

（撰稿/王幸幸；审核/王克刚；发布/刘星亮）